Ogni settimana arriva un nuovo strumento che promette di cambiare il modo di lavorare.
Lo provi, funziona, e dopo un mese resta un’icona sul desktop. Succede quando si parte dalla tecnologia.
La domanda che fa la differenza è un’altra: quale lavoro, oggi, toglie tempo alle tue persone senza aggiungere valore?
Da lì l’intelligenza artificiale diventa un progetto con un inizio, una misura e un responsabile.
E trova risposta anche la domanda che molti imprenditori si fanno in silenzio: che cosa succederà ai miei collaboratori?
Nei progetti che seguiamo l’obiettivo è affidare a ciascuno compiti a maggior valore.
Qui trovi come lo facciamo.
Il mercato offre ogni giorno nuovi strumenti di intelligenza artificiale, e ciascuno risolve bene un compito preciso.
La difficoltà per una PMI sta altrove: capire quali processi conviene toccare per primi, con quali dati, e chi ne risponde.
Quando questa scelta manca, nascono sperimentazioni isolate che restano nel computer di chi le ha provate, informazioni sparse fra troppe piattaforme, collaboratori incerti sul proprio ruolo.
Quando la scelta c’è, l’AI diventa un progetto aziendale: un obiettivo misurabile, regole chiare sui dati, persone formate e un risultato che si può estendere ad altri reparti.
Lavoriamo con imprenditori che vogliono introdurre l’intelligenza artificiale con una visione di medio periodo, nel rispetto dei collaboratori, dei clienti e del territorio.
Ogni progetto segue le quattro fasi del metodo FARO: si decide prima dove l’AI porta valore, poi si costruisce, poi si misura.
Si parte da una mappa dei processi ripetitivi e dei dati disponibili.
Si sceglie un primo caso con un obiettivo misurabile, si fissano le regole su dati e responsabilità, poi si costruisce la soluzione, si formano le persone e si misura il tempo recuperato.
Dopo il primo risultato l’AI si estende ad altri reparti.
Sei servizi che coprono l’intero percorso, dal primo assessment alle persone formate. Se devi ancora decidere se e dove introdurre l’AI, il punto di partenza è la consulenza AI per le aziende.
Quando l’AI si occupa dei passaggi ripetitivi, le persone tornano al lavoro che richiede esperienza, relazione e giudizio.
Dove l’organizzazione lo permette, quel tempo può diventare anche orari più umani e più spazio per la famiglia.
È il modo in cui misuriamo il successo di un progetto.
Conviene un partner che parta dai processi prima che dagli strumenti, dichiari come tratta i dati, misuri i risultati con indicatori concordati, formi le persone e lasci all’azienda il controllo di dati e contenuti.
Prima di firmare, chiedi casi concreti, tempi per il primo risultato e chi segue il progetto dopo il rilascio.
Il prezzo si definisce sul progetto, dopo l’assessment. I fattori che lo determinano sono questi:
Per la digitalizzazione delle imprese esistono periodicamente incentivi pubblici: vale la pena verificare quelli aperti prima di avviare il progetto.
Il metodo resta lo stesso; cambiano le domande che poniamo all’imprenditore, gli strumenti che decidiamo di utilizzare e i tempi della decisione. Questi sono i quattro ambiti in cui abbiamo la profondità maggiore.
Da un assessment: una mappa dei processi ripetitivi, dei dati disponibili e delle competenze interne.
Ne esce un primo caso d’uso con un obiettivo misurabile, scelto perché porta un risultato visibile in poco tempo e coinvolge persone disposte a sperimentare.
Quelli ripetitivi, frequenti e basati su informazioni già disponibili: risposte standard ai clienti, preparazione di documenti e preventivi, ricerca nei documenti interni, sintesi di riunioni e report.
Sono processi dove il risultato si misura facilmente e il rischio resta contenuto.
L’obiettivo dei progetti che seguiamo è spostare le persone verso compiti a maggior valore: relazione con i clienti, controllo della qualità, decisioni.
L’AI prende in carico i passaggi ripetitivi e le persone ne guidano il lavoro. Per questo la formazione fa parte del progetto fin dall’inizio.
Dal numero di processi coinvolti, dalla qualità dei dati, dalle integrazioni con i sistemi esistenti, dal livello di personalizzazione e dalle persone da formare.
Il prezzo si definisce dopo l’assessment, quando questi elementi sono chiari.
Con indicatori concordati prima di iniziare: ore recuperate, tempi di risposta, errori evitati, qualità percepita dai clienti.
Si rileva il punto di partenza, poi si confronta a intervalli regolari. Il tempo restituito alle persone è uno degli indicatori più eloquenti.
Si decide all’inizio, nella fase di governance: quali dati possono essere condivisi con i modelli, quali restano in azienda, con quali piani e fornitori si lavora e chi ha accesso a cosa. Le regole vengono messe per iscritto e condivise con il team.
Dipende dal caso d’uso scelto. Un primo progetto ben delimitato, su un processo ripetitivo con dati ordinati, mostra risultati misurabili già nelle prime settimane di utilizzo.
I progetti che coinvolgono più reparti richiedono una roadmap a fasi.
La consulenza AI aiuta a decidere se, dove e con quali priorità introdurre l’intelligenza artificiale. I servizi AI realizzano ciò che è stato deciso: governance, automazioni, agenti, software e formazione.
Molte aziende partono dalla consulenza e proseguono con i servizi.
In un primo incontro guardiamo insieme i tuoi processi e individuiamo dove l’intelligenza artificiale può restituire più tempo alle persone.
Factory Communication affianca aziende e PMI in tutta Italia con un approccio etico e misurabile.
