Agente AI

Un agente AI è un sistema di intelligenza artificiale in grado di eseguire compiti in modo autonomo, prendere decisioni e interagire con strumenti, dati e altri sistemi, senza che un operatore umano debba intervenire ad ogni passaggio.

A differenza di un semplice chatbot che risponde a domande, un agente AI può pianificare una sequenza di azioni, utilizzare strumenti esterni (come un CRM, un gestionale o un foglio Excel) e portare a termine obiettivi complessi in autonomia.

Pensa a lui come a un collaboratore digitale che riceve un incarico e lo porta a termine dall’inizio alla fine.

Mentre un chatbot tradizionale (come il classico ChatGPT) è come un consulente che ti spiega come fare una torta, un agente AI è come uno chef a cui dai la lista della spesa e lui va, compra gli ingredienti e cucina per te.

Per una PMI questo significa, in concreto, automatizzare attività ripetitive come la gestione degli ordini, la risposta alle email dei clienti, l’aggiornamento del magazzino o la produzione di report periodici.

Il risultato non è eliminare persone, ma liberarle da compiti a basso valore per concentrarle su decisioni strategiche e relazioni umane.

Gli agenti AI funzionano meglio quando vengono introdotti con metodo: è fondamentale definire con chiarezza l’obiettivo, i dati a cui può accedere e i limiti entro cui deve operare.

Un’implementazione etica e consapevole garantisce che la tecnologia supporti le persone anziché sostituirle.

Agente AI: caratteristiche principali

Ecco le caratteristiche principali che lo distinguono da una semplice AI:

  1. Autonomia: Non aspetta istruzioni per ogni singolo passaggio. Una volta ricevuto l’obiettivo (es. “prenotami un volo per Parigi sotto i 200€”), pianifica i passi necessari da solo.
  2. Uso di strumenti: Può interagire con il mondo esterno. Può navigare sul web, usare API, inviare email o, nel caso dello standard UCP di Google, completare un acquisto su un sito di e-commerce.
  3. Ragionamento e Pianificazione: Se incontra un ostacolo (es. il volo è esaurito), l’agente valuta le alternative e corregge il tiro senza che l’utente debba intervenire.
  4. Memoria: Ricorda le tue preferenze passate per personalizzare le azioni future.

Esempio pratico:

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