In questo articolo vediamo cosa sono gli LLMs e perché è fondamentale attivare la funzione llms.txt.
Partiamo con il dire che gli strumenti di intelligenza artificiale non leggono il tuo sito come fanno i motori di ricerca e questo potrebbe essere un problema per il business della tua Azienda.
Per questo motivo ti consiglio di continuare con la lettura perché scoprirai come affrontare questa rivoluzione.
Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale ha rivoluzionato il modo in cui le persone cercano informazioni online.
Al centro di questa rivoluzione ci sono i Large Language Models (LLMs), come ChatGPT, Gemini e Claude, strumenti sempre più utilizzati per rispondere a domande, generare testi e offrire assistenza in tempo reale.
Ma cosa sono esattamente gli large language model llm e perché la funzione llms.txt sta diventando fondamentale per chi gestisce un sito web?
Cosa sono gli LLMs
Gli LLMs, acronimo di Large Language Models, sono sistemi di intelligenza artificiale basati su reti neurali artificiali profonde, in particolare sull’architettura “transformer”.
Questi modelli di intelligenza artificiale vengono addestrati su enormi quantità di dati testuali, spesso raccolti da Internet, libri, articoli e altre fonti, per apprendere le regole del linguaggio naturale, la semantica e le relazioni tra concetti.
Il funzionamento degli LLM si basa su due fasi principali:
- Addestramento non supervisionato: Il modello viene esposto a grandi volumi di testo non etichettato, imparando a prevedere la parola successiva in una frase e a riconoscere pattern linguistici complessi.
- Ottimizzazione e fine-tuning: Successivamente, il modello viene raffinato su compiti specifici come la risposta alle domande o la traduzione) tramite dati più curati o supervisionati (fine tuned).
Grazie a questa architettura, gli LLM sono in grado di comprendere il contesto delle frasi, generare risposte coerenti e adattarsi a una vasta gamma di richieste, dall’analisi del testo alla generazione di contenuti, fino al supporto nella scrittura di codice.
A differenza dei motori di ricerca tradizionali, che indicizzano e analizzano l’intero contenuto di un sito web, gli LLMs lavorano in modo diverso: quando ricevono una domanda, accedono solo a una piccola porzione del web in tempo reale, spesso limitandosi a ciò che riescono a “vedere” in quel momento.
Le sfide degli LLMs nella comprensione dei siti web
Questa differenza nel funzionamento porta a una sfida importante: gli LLMs possono facilmente perdere informazioni chiave, soprattutto su siti molto grandi o frequentemente aggiornati.
Gli Large Language Models non leggono il tuo sito come farebbe un essere umano: quando ricevono una domanda, estraggono solo una parte dei contenuti disponibili (non riescono ad elencare ogni singola pagina) e spesso faticano a distinguere tra informazioni rilevanti e elementi di contorno (come menu, pubblicità o codice).
Il risultato? Risposte obsolete, incomplete o persino errate sugli argomenti che riguardano il tuo sito o la tua azienda.
Ecco come possono migliorare la comprensione del tuo sito:
- Analisi della struttura e dei dati: Gli LLMs sono ai systems che sfruttano la struttura semantica del sito (HTML, tag come
<article>,<section>, dati strutturati come schema.org) per identificare rapidamente le parti più importanti e contestualizzare le informazioni. - Linguaggio chiaro e organizzato: I contenuti scritti in modo semplice, chiaro e informativo sono più facili da interpretare e riassumere per gli Large Language Models.
- Cluster tematici e gerarchia: Una buona organizzazione dei contenuti in cluster tematici, con titoli chiari e progressione logica, favorisce la comprensione e l’estrazione delle informazioni principali.
- File llms.txt: Introdurre un file llms.txt fornisce agli LLMs una “mappa” delle sezioni chiave del sito, indicando esplicitamente quali contenuti sono prioritari e dovrebbero essere letti per primi.
Questo riduce il rischio che l’AI si perda tra elementi secondari e migliora la rappresentazione del tuo brand nelle risposte generate
Contenuti SEO Vs LLMs
Ci sono differenze sostanziali tra l’ottimizzazione per i motori di ricerca tradizionali e quella per i modelli linguistici come ChatGPT, Gemini o Claude. Vediamo perché.
SEO tradizionale: lunghezza, keyword e link
- L’ottimizzazione SEO classica privilegia contenuti lunghi, ricchi di keyword strategiche e con una buona struttura di link interni ed esterni. Questo perché i motori di ricerca come Google valutano la profondità, l’autorevolezza e la rilevanza dei contenuti anche attraverso questi segnali.
- I contenuti lunghi tendono a posizionarsi meglio perché coprono un argomento in modo esaustivo, aumentano le possibilità di inserire keyword correlate e di ottenere backlink, elementi che rafforzano la reputazione e la visibilità del siti.
- Tuttavia, la lunghezza non è un fattore di ranking diretto: ciò che conta davvero è la capacità di rispondere in modo completo e autorevole alle domande degli utenti.
LLMs: chiarezza, struttura e sintesi
- I modelli linguistici non leggono e non valutano i contenuti come i motori di ricerca. Spesso non analizzano l’intero sito, ma estraggono informazioni da porzioni di testo, preferendo contenuti chiari, ben strutturati e facilmente citabili
- Gli large language model llm danno priorità a:
- Accuratezza e chiarezza delle informazioni
- Struttura del testo (sommari, FAQ, tabelle, heading chiari)
- Risposte dirette e auto-contenute, senza la necessità di scorrere lunghi testi ricchi di keyword ridondanti.
- La ridondanza, la lunghezza eccessiva o la sovra-ottimizzazione possono addirittura penalizzare la comprensione da parte di un LLM, che rischia di “perdersi” tra dettagli superflui o testo poco scansionabile
Sintesi: SEO vs LLM
| Caratteristica | SEO Tradizionale | Ottimizzazione per LLMs |
|---|---|---|
| Lunghezza contenuti | Spesso lunga, approfondita | Essenziale, chiara, ben strutturata |
| Focus | Keyword, link, autorevolezza | Accuratezza, sintesi, risposte dirette |
| Struttura | Heading, meta tag, link interni/esterni | Sommari, FAQ, tabelle, chiarezza visiva |
| Modalità di lettura | Scansione e indicizzazione completa | Estrazione di snippet e risposte puntuali |
| Rischio | Sovra-ottimizzazione, testo dispersivo | Contenuti poco citabili se troppo lunghi |
Non è vero che i contenuti per LLMs devono essere “brevi” in senso assoluto, ma devono essere essenziali, chiari e ben organizzati.
La strategia vincente oggi è integrare le migliori pratiche SEO tradizionali con quelle pensate per i modelli AI: contenuti approfonditi, ma facilmente scansionabili, con sezioni riassuntive e informazioni chiave in evidenza.
In questo modo, il tuo sito sarà efficace sia per Google che per le nuove generazioni di assistenti AI.
llms.txt: una guida per l’intelligenza artificiale
Qui entra in gioco la funzione llms.txt lo potremmo definite il nuovo Robot.txt.
Si tratta di un file markdown creato appositamente per guidare gli LLMs verso i contenuti più importanti del tuo sito.
Questo file fornisce una sorta di mappa, indicando:
- Di cosa tratta il tuo sito
- Dove si trovano le pagine chiave
- Versioni in testo semplice e pulito dei tuoi contenuti principali
Questo file non è destinato ai motori di ricerca. È pensato per gli assistenti AI che cercano di fornire risposte accurate basate sui tuoi contenuti.
Grazie a llms.txt, gli LLMs possono accedere rapidamente alle informazioni più rilevanti, evitando di perdersi tra elementi superflui e assicurando risposte più accurate e aggiornate agli utenti.
Vantaggi pratici
- Accesso diretto alle informazioni chiave: Gli LLMs possono trovare rapidamente le risposte più aggiornate e pertinenti senza dover esplorare tutto il sito.
- Riduzione di errori e fraintendimenti: Una struttura chiara e l’uso di llms.txt diminuiscono la probabilità che l’AI dia risposte obsolete o basate su dati errati.
- Maggiore visibilità e autorevolezza: Un sito ottimizzato per gli LLMs ha più probabilità di essere citato correttamente e di emergere nelle risposte generate dalle AI.
Perché è fondamentale attivare la funzione llms.txt
Attivare la funzione llms.txt, ad esempio tramite Yoast SEO, offre numerosi vantaggi:
- Migliora la qualità delle risposte AI: Guida i modelli linguistici come ChatGPT e Gemini verso i tuoi contenuti più rilevanti..
Gli LLMs avranno accesso diretto ai tuoi contenuti migliori, riducendo il rischio di errori o informazioni obsolete. - Controllo sulla narrazione: Puoi guidare l’AI verso ciò che vuoi venga rappresentato della tua attività, influenzando la percezione che gli utenti avranno del tuo brand.
- Nessuna complessità tecnica: Con strumenti come Yoast SEO, il file llms.txt viene generato e aggiornato automaticamente, senza bisogno di interventi manuali.
- Pronto per il futuro della ricerca: Sempre più persone si affidano agli assistenti AI per trovare informazioni. Avere un sito ottimizzato per gli LLMs significa essere un passo avanti nella nuova era della ricerca online.
Con applicazioni come Yoast SEO è possibile visualizzare l’anteprima del file prima della pubblicazione. Se si preferisce avere più controllo, è possibile anche creare o gestire manualmente il file llmx.txt visitando la documentazione per sviluppatori.
In quali casi la funzione llms.txt è particolarmente utile?
Questa funzione è particolarmente utile se il tuo sito contiene:
- Documentazione o contenuti di supporto: Se gestisci un’azienda software con un help center, come una pagina che spiega come configurare il prodotto.
- Guide prodotto o FAQ: Se hai una pagina che risponde alle domande frequenti dei clienti, come “Come restituire un articolo” o “Confronto tra piani tariffari”.
- Articoli educativi: Se pubblichi tutorial o spiegazioni, come “Cos’è il dato strutturato?” o “Come migliorare la velocità del sito per la SEO”.
- Blog aggiornati regolarmente: Se il tuo blog tratta argomenti attuali, come “L’ultimo aggiornamento dell’algoritmo di Google: cosa sapere nel 2025” o “I 10 migliori consigli SEO per siti ecommerce”.
- Una grande quantità di contenuti: Se gestisci un sito di notizie, un portale universitario o un ecommerce con centinaia (o migliaia) di pagine. Gli strumenti AI possono perdere contenuti chiave se non li indirizzi direttamente.
llms.txt conclusione
Gli LLMs stanno cambiando il panorama della ricerca e della fruizione delle informazioni online.
Attivare la funzione llms.txt è oggi una scelta strategica per garantire che i tuoi contenuti siano compresi e valorizzati dalle intelligenze artificiali, offrendo agli utenti risposte più precise e rappresentando al meglio la tua attività nel mondo digitale.
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